Peter Kabel

Dieses Buch beschreibt, wie sich die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen in den nächsten Jahren dramatisch verändern wird und wie Unternehmen sowie Institutionen den größtmöglichen Nutzen aus dieser Entwicklung ziehen können.
Conversational User Interfaces (CUI) sind die nächste Evolutionsstufe der Schnittstelle zwischen Menschen und den Inhalten oder Diensten des Internets. Wenn Nutzer in natürlicher Sprache mit ihnen reden, können intelligente Assistants, Voice-Systeme und Bots wertvolle Antworten geben und Handlungen auslösen: Sie buchen eine Fahrkarte, verlängern einen Vertrag oder starten eine Überweisung. So entsteht ein neues Ökosystem, das viele Prozesse in Unternehmen und im Alltag revolutionieren wird. Alle Marktteilnehmer müssen sich neu positionieren und verorten.
Dieses Buch hilft dabei, die Funktionsweisen und Konsequenzen beim Einsatz von CUIs grundlegend zu verstehen und beantwortet unter anderem folgende Fragen: Woraus setzen sich CUIs und intelligente Assistenten zusammen? Wie funktioniert Natural Language Generation? Welche technischen Herausforderungen entstehen für Unternehmen? Welche Rolle spielt Werbung in dem neuen Ökosystem? Wie funktioniert
der berührungslose Konsum? Eine inspirierende Lektüre, die Sie dabei unterstützt, sich in den nächsten Jahren unter den Leadern zu positionieren. Extra: eine Anleitung zum Gestalten Ihres eigenen Test-Bots – dem Friesenbot. 
Kostenlos für Leser: Testen Sie Ihr Wissen mit Fragen und Antworten zum Buch in der Springer-Nature-Flashcards-App.

Latent Heritage. Craft grammar as a conditioning layer of generative image models

Latent Heritage examines how the design knowledge of Chinese intangible cultural heritage crafts (bamboo braiding, Miao textile and silver, batik, paper cut, etc.) can be transferred into contemporary design objects without generative image models leveling it to a surface aesthetic. The starting point is the observation that text-to-image systems are cultural Flatten moulds systematically in the direction of a generic agent. The project counteracts this with an infrastructure that does not transmit motifs, but grammar: braiding logics, reservation and tear patterns, suspension and accumulation principles.

In terms of method, the pipeline works with four separate channels: a facet vocabulary for material and technology, which is mapped to the Getty AAT and controls the prompt level; parametrically generated, deterministic structural sketches (sketchlib), which feeds the grammar as spatial conditioning; craft-specific trained LoRA adapters for the material signature; and shape specifications via silhouette and depth map. Which channel carries the grammar is determined per craft.

core of the project is the G-register: a governance-managed register of experimental series with seed locking, comparison of generation intent and executed parameters, model and LoRA identity as well as review states. This makes dose-response courses of conditioning reproducible, comparable and auditable. A systematic literature search (2022 to 2026) shows that craft LoRAs are now widely published; on the other hand, the coupling of standard-mapped vocabulary, register of provenance and control dose is unoccupied.

The project is jointly supported by Donghua University Shanghai and partners in Hamburg; user tests with students and experts will run in autumn 2026 in Shanghai