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Das Brand Lab

Empirische Markenforschung vor Ort

Das Brand Research Lab der BU bildet die zentrale Drehscheibe für die Erforschung von Branding, Konsumentenverhalten und Design. Es bietet eine dedizierte Plattform für interdisziplinäre Forschungsprojekte, die neurophysiologische und fortschrittliche empirische Methoden anwenden, um unbewusste Verbraucherprozesse beobachtbar zu machen und das Verständnis und die Optimierung von Marken- und Designerlebnissen zu verbessern.

Das Brand Research Lab ist offen für alle angewandten Forschungsaktivitäten an der BU. Studierende, Doktoranden, Dozenten und forschungsaktive Professoren können alle auf die Einrichtung zugreifen und sie für ihre Projekte nutzen.

Neben seiner Forschungsfunktion spielt das Labor eine Schlüsselrolle in der Lehre und akademischen Entwicklung. Die Werkzeuge sowie die zugrundeliegenden psychologischen Theorien und Modelle werden in die Curricula der Bachelor- und Masterstudiengänge integriert, so dass sich die Studierenden frühzeitig mit fortgeschrittenen Forschungsmethoden vertraut machen können. So können sie diese Methoden in eigenen empirischen Projekten anwenden. einschließlich Bachelor- und Masterarbeiten, und mit neurophysiologischen und verhaltenswissenschaftlichen Instrumenten eigene Forschungsfragen zu entwickeln.

Das Brand Research Lab trägt auch zur Entwicklung methodischer Kompetenzen sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung bei. Es unterstützt die Ausbildung der nächsten Generation von Markenforschern und Branchenexperten und stärkt gleichzeitig die Expertise der BU in empirischen sozialwissenschaftlichen Methoden.

Markenforschungslaborgeräte

Das Labor umfasst spezielle Räume für Fokusgruppen und Interviews sowie eine breite Palette von Forschungsgeräten und -software für die Datenerhebung, -analyse und -auswertung. Sie wird laufend ausgebaut und bietet derzeit folgende Möglichkeiten:

  1. Stationäres Eye-Tracking-System: Tobii Pro Nano mit iMotions-Software zur Datenanalyse und Visualisierung

  2. KI-basierte Emotions- und Gesichtsausdruckanalyse mit der Affectiva-Software

  3. EEG-System: Neuroelektrik Enobio 8 (Software folgt)

  4. Software für implizite Assoziationstests (IAT)

  5. Erhebungs- und Datenintegrationssoftware für experimentelle und quantitative Forschungsdesigns

  6. Maus-Tracking-Software zur Verhaltensdatenanalyse (in Kürze)

Die Benutzer werden durch Laborassistenten, Video-Tutorials, Handbücher und geführte Materialien unterstützt. Darüber hinaus werden regelmäßige Open Lab Days angeboten, um die Tools vorzustellen und das Selbststudium zu ergänzen ressourcen, die über die Lernplattform zur Verfügung stehen.